آنر دو قابلیت هوش مصنوعی را برای محافظت از چشم و تشخیص عمیق دروغین معرفی کرده است

آنر دو قابلیت هوش مصنوعی را برای محافظت از چشم و تشخیص عمیق دروغین معرفی کرده است

در کنگره جهانی موبایل (MWC) در شانگهای، آنر دو نوآوری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی آفلاین را معرفی کرد که بر روی دستگاه ها اجرا می شود. اولین نوآوری “محافظت از فوکوس چشم” و دیگری “تشخیص عمقی” است که در زیر به ویژگی های هر دو خواهیم پرداخت.

بر اساس گزارشی جدید، برند چینی Honor دو قابلیت هوش مصنوعی را در دستگاه فاش کرده است که می تواند برای ایمنی و سلامت کاربران مفید باشد. با توجه به افزایش نزدیک بینی به دلیل استفاده طولانی مدت از صفحه نمایش، آنر از هوش مصنوعی جدیدی برای محافظت از چشم کاربران رونمایی کرده است.

این فناوری از هوش مصنوعی برای شبیه سازی عینک های بدون فوکوس روی صفحه نمایش دستگاه هوشمند استفاده می کند. این عینک حالت عدم فوکوس را در میدان دید محیطی کاربر ایجاد می کند تا تنها نقطه مرکزی در میدان دید قابل مشاهده باشد. این فرآیند با تغییر ادراک بینایی، سرعت کشیدگی چشم را که یکی از علل نزدیک بینی است کاهش می دهد.

قابلیت های جدید هوش مصنوعی Honor

آنر ادعا می کند که فناوری محافظت از چشم هوش مصنوعی آن پس از یک مطالعه 25 دقیقه ای، نزدیک بینی گذرا کاربران را به طور متوسط ​​13 درجه کاهش می دهد و برخی از کاربران حتی 75 درجه کاهش می دهند.

یکی دیگر از ویژگی‌هایی که آنر فاش کرد، تشخیص دیپ‌فیک با استفاده از هوش مصنوعی است. این فناوری به جلوگیری از تقلب کمک می کند و در شناسایی محتوای دستکاری شده مفید است. این ویژگی جدید ویژگی های ویدئویی را فریم به فریم بررسی می کند، مانند اتصال اپتیکال، وضوح تصویر و نور، تا نقاطی را که چشم انسان نمی تواند تشخیص دهد، شناسایی کند.

آنر همچنین می‌گوید که فناوری تشخیص عمیق جعلی این شرکت با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگی از عکس‌ها و ویدیوهای مرتبط با کلاهبرداری‌های آنلاین آموزش داده می‌شود و به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد ویدیوی جعلی را در عرض سه ثانیه تشخیص دهد.

اگر هوش مصنوعی Honor محتوای دستکاری شده را شناسایی کند، بلافاصله هشداری برای جلوگیری از تعامل بیشتر با افرادی که ممکن است کلاهبردار باشند، دریافت خواهید کرد.

منبع: دیجیاتو

منبع: https://www.yjc.ir/fa/news/8764660/%D8%A2%D9%86%D8%B1-%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%D9%88-%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84%DB%8C%D8%AA-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%AD%D8%A7%D9%81%D8%B8%D8%AA-%D8%A7%D8%B2-%DA%86%D8%B4%D9%85-%D9%88-%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%D8%AF%DB%8C%D9%BE%E2%80%8C%D9%81%DB%8C%DA%A9-%D8%B1%D9%88%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%DA%A9%D8%B1%D8%AF